“舒心巴”舒心出行

　　随着车联网技术的不断发展以及智能化交通工具的崛起,公交车交通系统也面临着全面的革新与挑战。为了提高乘客的乘车体验,并实现高效、科学的路线安排,广东科技学院蔡荣贵、龚澍等老师与厦门金龙联合汽车工业有限公司在2022年联合开发了一套名为“舒心巴行程规划系统”的公交路径规划系统。该系统通过智能多目标路径规划算法,为公交运营商提供了全新的解决方案。

　　在传统的路径规划中,大多依靠历史经验和贪婪算法来确定路线。然而,在实际的交通环境中,由于各种复杂因素的影响,如交通拥堵、路段容量限制、乘客乘车偏好等,传统的路径规划方法往往难以满足现代公交系统的需求。因此,需要一种新的智能路径规划算法来应对这些挑战。

　　“舒心巴行程规划系统”正是基于这样的需求而开发的。自系统上线后,该系统的公交路线平均长度得到了有效控制,这不仅节省了运行时间和资源成本,而且通过最小化路线长度,成功缩短了乘车时间,提高了公交服务的效率。此外,对于乘客而言,该系统也带来了良好的乘车体验。通过实时收集乘客的出行需求和偏好,舒心巴行程规划系统可以更准确地安排公交车的时间表和路线。不仅减少乘客的等待时间,还可提供更加准时、便捷的公交服务。据实际运行数据显示,在优化后的路线中,平均乘车时间缩短了约15%,乘客等待时间也明显减少。除了提高效率和便捷性外,舒心巴路径规划系统还对环境产生了积极的影响。通过缩短路线距离和减少交通拥堵,该系统成功降低了公交车的行驶距离和尾气排放量。在实际运行中,观察到公交车队的整体燃料消耗减少了约20%,这有助于减少对环境的污染和保护城市的空气质量。

　　图1 地图读取与转换

　　图2 路径撷取程序(PEP),找出各站点之间的最短路径

　　图3 在舒心巴系统中,对起点与终点设置的操作接口

　　图4 路径规划后的结果图例