致力于园林景观的数字化建设，郝维刚发挥大数据的科学决策作用

　　致力于园林景观的数字化建设，郝维刚发挥大数据的科学决策作用

　　郝维刚是智慧园林规划专家，擅长园林绿化智慧化管理体系及平台建设，擅长风景园林数字化规划设计。他在运用数字化技术对园林进行智慧化和数字化建设方面所取得的研究成果和创新模型被园林景观行业广泛应用。

　　数字化园林是现代园林发展的重要趋势，随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术的发展，智慧园林行业发展迎来契机。郝维刚针对地产园林信息管理封闭、共享数据不及时、数据之间不能区域化联动等问题，基于大数据下的地产园林数字化管理平台通过“两大体系、六大层次”的建设构想，汇集、梳理、融合、交换海量数据，对园林大数据开展分析挖掘，实现园林大数据的动态化监管，发挥大数据的科学决策作用，为现代园林的科学养护、资源管理提供全方位服务，为智慧社区、智慧城市的管理工作提供方便。

　　随着移动互联网、云计算以及物联网等信息技术产业发展，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量呈指数递增。传统的简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，大数据将拥有更广阔的应用市场空间。城市数字园林建设作为国家智慧城市建设的重要组成部分，开始在国内展开。根据国家相关政策及规定，新型智慧城市建设已上升为国家战略。智慧园林建设作为智慧城市建设的重要组成部分，将迎来契机。

　　郝维刚带领团队长期致力于园林景观的数字化建设，他通过分析了地产园林数字化管理的需求，对地产园林数字化管理搭建平台不断改进和实践，设计出一套符合地产园林数字化管理的系统。

　　通过相关研究，郝维刚及团队发现，传统地产园林行业问题层出不穷，他将智慧园林进一步细化。从统计完善不完整的信息、发现大数据有时并不能发现科学问题到各区域数字化系统差异大，郝维刚发现，地产园林与信息化的融合是地产园林景观科学化发展的起点，大数据、互联网、人工智能与人们美好生活需求的融合是打造科学化、标准化、智能化、数字化园林的新创新态势，也是推动数字化服务普惠应用、创新城乡发展治理新模式、构筑美好数字生活新图景的重要举措。

　　根据研究，郝维刚及其团队利用大数据提出解决办法：

　　数据统计与动态化监管需求

　　地产园林的绿化数据基本以小区建设时的竣工图数据为依据，数据会随着时间的推移产生变化，但无法统计变化数据。每个城市的地产园林景观分布点分散，每个小区的建设标准以及统计规则不同，以竣工图为准的园林绿地数据缺乏准确性和时效性，部分老小区的时空变化程度较大，同一城市归类的数据均无法统一标准统计分析。基于大数据下的数字化管理手段能够避免这些矛盾，建立自上而下和平行城市的绿化数据库，建立标准化的数据报送格式和机制，实现一个城市甚至全国的地产园林绿地数据动态化监管，与市政园林等有效结合、互相补充，完善整个城市的绿化数据库。

　　大数据辅助科学决策需求

　　获取数据、建立数据库后，应根据管理需求分析数据，运用数据辅助科学决策，提高管理效率，改变产业结构。使用新一代人工智能、大数据、物联网等技术，以园林大数据中心作为数据基础，采集土地数据、环境数据、设施数据、养护数据、管理数据以及互联网数据，进行汇聚整合，建立园林决策分析指标体系和数据模型。以PC终端、微信小程序端以及展示大屏等方式展现数据分析结果，通过可视化数据方式为各级管理者精准施策提供数据支撑，为城市的绿地监管、绿地规划、古树名木保护、绿化养护等工作提供决策依据。数据的收集涉及园林绿化的设计、施工、绿化养护的全方位数据，将日常园林管理中涉及的植物浇水、修剪、施肥、病虫害防治数据纳入系统，收集第一手基础数据，建造立体模型，通过植物生长的变化及人工干预的量化数据，预测生态环境优良。

　　标准化、精准化的养护需求

　　地产园林养护多以物业为主，养护人员呈现老龄化的趋势，养护不专业、病虫害识别困难等问题凸显。地产园林养护应标准化、精准化、少人化，解决上述养护痛点。利用先进人工智能设备和物联网技术，检测全区的土壤温湿度、空气温湿度、土壤养分、天气等变化情况，实时记录园区植物生长、病虫害发生的情况，养护管理人员根据将相关信息与实际情况结合，制定适合每种植物的个性化方案，大数据平台也可以为养护人员提供标准化的操作流程。

　　郝维刚通过以上分析搭建管理平台，对于地产园林数字化管理平台的建设，郝维刚采用分层设计思想，创建一个业务敏捷的架构，满足当前以及未来平台中服务种类、方式、内容不断调整和变化的需求。汇集、梳理、融合、交换海量数据，对积累的园林大数据开展分析挖掘，进行分类统计和汇总，形成各种各样的图表进行可视化输出，提供给上层各类园林应用系统使用。该数字化管理平台包含“两大体系、六大层次”。

　　郝维刚提出两大体系建设：

　　两大体系为数据标准规范体系和系统安全保障体系。标准规范体系为完善系统管理平台建设各类标准规范提供基础，体系建设属于系统建设的重要工程。数据的标准化、规范化是实现信息集成和共享的前提，保证信息的准确性、完整性和及时性。

　　郝维刚提出六大层次建设

　　1）基础设施层

　　基础设施层提供系统软、硬件等集成设施和系统运行的基础环境，应用区块链技术、人工智能、5G网络等技术，搭建网站、虚拟化资源管理、计算资源池、存储资源池、网络资源池、安全设备、基础软件平台等内容，为系统良好运行提供支撑。

　　2）物联网监测平台层

　　物联网监测平台层是地产园林数字化管理平台的技术支撑平台层，技术支撑平台整体架构采用B/S先进架构和技术路线，支持现阶段系统的开发应用。具备一定扩展性，能够支撑后续业务的应用扩充，具备大数据处理、数据智能展现、大数据应用、系统资源管理和运维管理等功能。

　　3）大数据管理平台层

　　大数据管理平台层是园林数字化平台的核心层，主要包括数据采集与交换、数据加工存储和数据应用与服务三个部分。

　　4）园林应用系统层

　　园林应用系统层是地产园林数字化管理平台的业务应用层，是数据加工、分析和挖掘得到的操作系统，可以根据管理需求，进行不同的分类应用和增值服务，覆盖地产园林的资产管理、资源分析管理、养护管理、园林综合数据分析系统、园林可视化管理业务。园林的资产管理可以对地区或某一小区的园林资产分布进行统计，对资产类别进行统计分析，分布统计分析有助于管理者进行精准化管理，分析小区设备使用率、项目的资产使用。养护管理将养护的各环节细化，对养护计划、养护设备、养护人员根据资源分布情况合理安排。

　　5）园林管理层（用户服务层）

　　园林管理层面向管理者，地产园林的不同管理机构对应的管理标准和管理需求不同，一个成熟的地产园林数字管理平台能够满足不同的管理需求，可以横跨平行行业。

　　6）可视化展示层。

　　可视化展示层是用户服务层的延伸，将数据统计结果以不同展现形式进行实时展示，以便管理者通过可视化展示图快速了解情况，遇到问题可以快速响应。可视化展示具有数据预测的功能，可以借助历史数据和经验数据对未来的管理经营状况进行预测分析，也可以进行一些自定义预测逻辑，使预测的结果更贴近现实。数据预测结果以表和图动态展示，能够随时调整预测因素，实时展示预测结果，提供对预测结果的保存，使管理者能够随时随地通过PC端、手机端、大屏等设备查看不同版本的预测结果。

　　随着科技的进步数字化园林是现代园林发展的重要趋势，地产园林现代化和信息化水平具有较大的提升空间。郝维刚及其团队通过建设园林数字化管理平台，加大对地产园林的数据整合、数据挖掘、数据分析预警能力，实现管理问题发生早发现、早预防，合理协调资源，发挥大数据的科学决策作用，为现代园林科学养护、资源管理、品牌打造等提供全方位服务，为智慧社区、智慧城市管理工作的开展提供了便利。（作者：王金）